Oncología
¿Y si la inteligencia artificial pudiera saber por tu cara si vas a morir? Una IA identifica señales para calcular el riesgo de supervivencia en pacientes con cáncer
Un estudio publicado en The Lancet Digital Health demuestra que la inteligencia artificial puede analizar fotografías faciales e identificar señales relacionadas con el envejecimiento biológico y la supervivencia de pacientes oncológicos.
La inteligencia artificial continúa abriendo nuevas posibilidades en el ámbito de la medicina. Un nuevo estudio científico ha demostrado que el análisis de una simple fotografía del rostro podría aportar información relevante sobre el estado de salud y ayudar a estimar el riesgo de mortalidad en personas con cáncer.
La investigación, publicada en la revista The Lancet Digital Health, utiliza un sistema de inteligencia artificial entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales para identificar características relacionadas con la edad y la supervivencia de los pacientes.
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La edad biológica puede reflejarse en el rostro
En una primera fase, los investigadores utilizaron 743.152 fotografías para entrenar y evaluar el sistema de estimación de edad. El modelo consiguió calcular la edad de las personas con un margen de error medio de 5,1 años.
Sin embargo, cuando se aplicó a pacientes que estaban recibiendo radioterapia, la diferencia entre la edad real y la estimada aumentó hasta casi siete años.
Los investigadores interpretan esta diferencia como una posible señal de envejecimiento biológico acelerado, un fenómeno que puede estar relacionado con el impacto de la enfermedad y los tratamientos oncológicos sobre el organismo.
Apariencia facial y riesgo de mortalidad
Uno de los resultados más destacados del estudio es que los pacientes cuya edad estimada por la inteligencia artificial era al menos cinco años superior a su edad cronológica presentaban un 21 % más de riesgo de mortalidad que aquellos en los que no se observaba esa diferencia.
Este hallazgo apunta a que determinados rasgos faciales podrían contener información relacionada con el estado general del organismo y su capacidad para afrontar una enfermedad.
No obstante, los investigadores no plantean que una fotografía permita determinar cuándo va a morir una persona. Se trata de una asociación estadística que podría contribuir al desarrollo de nuevas herramientas de evaluación clínica.
El maquillaje y la iluminación apenas modifican los resultados
Los investigadores también analizaron si factores externos podían alterar las estimaciones del sistema. Entre ellos estudiaron el maquillaje, la iluminación, la expresión facial y el ángulo de las fotografías.
Los resultados indicaron que estos elementos apenas modificaban las estimaciones de edad realizadas por el modelo.
La nariz y los ojos aportan información relevante
El sistema de inteligencia artificial también identificó las zonas del rostro que más contribuían a sus predicciones.
Para calcular la edad, el modelo prestaba especial atención a los pliegues nasolabiales, la frente y las sienes. En cambio, para estimar la supervivencia, destacaban especialmente la zona situada debajo de los ojos y el puente nasal.
Estos resultados muestran cómo los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones faciales que no siempre son evidentes para el ojo humano.
La inteligencia artificial, una nueva herramienta para la oncología
La aplicación de la inteligencia artificial en medicina está permitiendo explorar nuevas formas de detectar riesgos, mejorar el seguimiento de los pacientes y complementar las evaluaciones realizadas por los profesionales sanitarios.
En oncología, estas tecnologías podrían ayudar a identificar a pacientes que necesitan una vigilancia más estrecha o una valoración clínica adicional. Sin embargo, todavía es necesario validar estos modelos en diferentes poblaciones y contextos médicos antes de incorporarlos a la práctica asistencial.
La inteligencia artificial no sustituye al diagnóstico médico ni permite predecir con certeza la evolución individual de una enfermedad, pero puede convertirse en una herramienta complementaria para avanzar hacia una medicina más personalizada.
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El futuro de la medicina podría estar también en los pequeños detalles que hasta ahora pasaban desapercibidos. La combinación de inteligencia artificial, análisis de imágenes y conocimiento médico abre nuevas vías para comprender mejor el envejecimiento y la evolución de los pacientes con cáncer.
