La IA podría predecir qué pacientes con apnea del sueño se benefician más de la CPAP

Investigadores de Mount Sinai desarrollan un modelo de aprendizaje automático capaz de estimar cómo la terapia puede afectar al riesgo cardiovascular de cada paciente

La apnea obstructiva del sueño no afecta de la misma manera a todos los pacientes y tampoco lo hace la respuesta al tratamiento con CPAP, la terapia más utilizada para mantener abiertas las vías respiratorias durante el sueño.

Ahora, investigadores del Hospital Mount Sinai de Nueva York han desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial y aprendizaje automático que podría ayudar a determinar qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse cardiovascularmente de esta terapia y cuáles podrían obtener un menor beneficio o incluso verse perjudicados.

El trabajo supone un paso hacia una atención más personalizada de la apnea del sueño y plantea la posibilidad de dejar atrás un enfoque basado en tratamientos prácticamente iguales para todos los pacientes.

Un modelo para personalizar el tratamiento con CPAP

El equipo investigador utilizó información relacionada con el sueño, el estado de salud y los antecedentes médicos de los participantes para desarrollar un algoritmo capaz de estimar el efecto individual de la CPAP sobre el riesgo cardiovascular.

Para construir el modelo se analizaron datos del ensayo SAVE (Sleep Apnea Cardiovascular Endpoints), una de las mayores cohortes clínicas utilizadas para estudiar la relación entre apnea del sueño, CPAP y enfermedad cardiovascular.

El análisis incluyó a más de 2.600 participantes procedentes de 89 centros de siete países.

Los investigadores partieron de más de un centenar de posibles variables y seleccionaron finalmente 23 características basales consideradas especialmente relevantes, entre ellas diferentes enfermedades previas y el consumo de tabaco.

El objetivo es avanzar hacia una CPAP más personalizada, identificando qué pacientes pueden obtener un mayor beneficio cardiovascular.

No todos los pacientes responden igual

Uno de los principales hallazgos del estudio es que la respuesta cardiovascular a la CPAP varía considerablemente entre los pacientes.

El modelo identificó un grupo de personas en el que se predecía un beneficio cardiovascular especialmente importante. Los participantes de este subgrupo que recibieron CPAP presentaron una mejoría mucho mayor en el riesgo cardiovascular futuro que quienes recibieron la atención habitual.

Por el contrario, el algoritmo también identificó un subgrupo en el que se preveía una respuesta desfavorable al tratamiento. En estos pacientes se observaron peores resultados cardiovasculares, incluyendo infartos y accidentes cerebrovasculares recurrentes.

Estos resultados no significan que la CPAP sea perjudicial de forma general, sino que apuntan a la existencia de diferencias individuales en la respuesta al tratamiento que podrían ser relevantes a la hora de tomar decisiones clínicas.

De un tratamiento estándar a la medicina personalizada

Hasta ahora, la decisión de utilizar CPAP se ha basado principalmente en criterios clínicos relacionados con la gravedad de la apnea y las características generales del paciente.

El nuevo modelo plantea una estrategia diferente: utilizar grandes cantidades de datos para intentar responder a una pregunta mucho más concreta:

¿Qué efecto tendrá la CPAP sobre este paciente en particular?

Para Neomi A. Shah, coautora principal del estudio y profesora de Medicina, Inteligencia Artificial y Salud Humana en la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai, estos resultados representan un avance hacia una medicina personalizada, alejándose de una estrategia uniforme para todos los pacientes con apnea obstructiva del sueño.

La IA busca ir más allá de la predicción

Los investigadores consideran que el verdadero potencial de este tipo de herramientas no está únicamente en detectar patrones.

El siguiente paso consiste en desarrollar modelos capaces de aproximarse al razonamiento causal, es decir, determinar qué podría ocurrir si se aplica una determinada intervención a una persona concreta.

Mayte Suarez-Farinas, codirectora de la División de Bioestadística y Ciencia de Datos de Mount Sinai y coautora del estudio, señala precisamente la importancia de avanzar desde la simple predicción hacia herramientas capaces de apoyar decisiones terapéuticas basadas en efectos individualizados.

Esta evolución podría permitir que la inteligencia artificial no solo indique qué pacientes presentan un mayor riesgo cardiovascular, sino también cuáles podrían beneficiarse realmente de una determinada intervención.

Un modelo que todavía necesita validación

A pesar de los resultados, los autores advierten de que el sistema todavía no está preparado para utilizarse directamente en la práctica clínica.

Los modelos de inteligencia artificial aplicados a la medicina necesitan ser sometidos a una validación rigurosa en diferentes poblaciones y contextos antes de utilizarse para orientar tratamientos.

Por ello, el estudio representa principalmente una prueba del potencial de la IA para personalizar la terapia de la apnea del sueño, y no una herramienta que permita actualmente decidir por sí sola si un paciente debe utilizar o abandonar la CPAP.

La apnea del sueño y el corazón

La apnea obstructiva del sueño provoca episodios repetidos de obstrucción de las vías respiratorias durante el descanso, lo que puede generar interrupciones de la respiración y alteraciones en la oxigenación.

Esta enfermedad está relacionada con diferentes factores de riesgo cardiovascular, por lo que comprender mejor qué pacientes pueden beneficiarse de la CPAP podría tener importantes implicaciones en la prevención de complicaciones.

El nuevo modelo desarrollado por Mount Sinai abre así una posible vía hacia un tratamiento más preciso: no solo tratar la apnea del sueño, sino adaptar la estrategia terapéutica al perfil cardiovascular de cada paciente.