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La inteligencia artificial cambia el orden de las decisiones sobre SAP en América Latina
La expansión de la inteligencia artificial en las aplicaciones empresariales está cambiando las prioridades de transformación tecnológica de las compañías en América Latina. La cuestión ya no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas de IA, sino en determinar si los sistemas centrales, los datos, los procesos y las integraciones de cada organización están preparados para aprovecharlas.
En este nuevo escenario, la modernización de los entornos SAP adquiere una dimensión estratégica. Las empresas necesitan contar con una arquitectura tecnológica capaz de evolucionar con rapidez, incorporar automatización y facilitar el uso de inteligencia artificial sin añadir nuevas capas de complejidad.
El tema cobró especial relevancia durante el SAP NOW AI Tour México 2026, celebrado el 20 de agosto en Ciudad de México. El evento reunió a más de 3.000 líderes empresariales y puso el foco en la evolución hacia la denominada empresa autónoma, con la inteligencia artificial, los datos, la nube y las aplicaciones empresariales como elementos centrales.
En este contexto, también resulta interesante seguir la evolución de la tecnología, la innovación y la transformación empresarial a través de Actualidad: canales, vídeos y artículos | LlaveTV, donde se reúnen contenidos relacionados con las tendencias que están transformando el entorno empresarial y tecnológico.
La IA obliga a replantear la estrategia tecnológica
La inteligencia artificial puede acelerar procesos, automatizar tareas, mejorar la capacidad de análisis y ayudar a tomar decisiones con mayor rapidez. Sin embargo, su rendimiento depende en gran medida de la calidad del entorno tecnológico sobre el que se implementa.
Cuando una empresa trabaja con datos fragmentados, procesos excesivamente complejos, múltiples personalizaciones o integraciones difíciles de mantener, la incorporación de IA puede convertirse en un desafío adicional.
Por este motivo, la conversación está evolucionando desde una pregunta eminentemente tecnológica:
¿Cuándo debemos migrar o actualizar nuestro sistema SAP?
hacia una cuestión mucho más estratégica:
¿Está preparada nuestra arquitectura tecnológica para incorporar inteligencia artificial, responder a los cambios del mercado y evolucionar continuamente?
La propia SAP está planteando esta evolución alrededor del concepto de empresa autónoma, en la que la tecnología puede ejecutar determinados procesos de principio a fin mientras las personas mantienen el control sobre las decisiones estratégicas.
De la adopción de IA a la preparación para la IA
Esto significa que la inteligencia artificial no debería analizarse como una herramienta independiente.
Su verdadero potencial aparece cuando puede conectarse con:
- Datos empresariales fiables.
- Procesos integrados.
- Sistemas ERP actualizados.
- Automatización.
- Aplicaciones cloud.
- Herramientas de análisis.
- Sistemas de gestión y gobierno de datos.
- Arquitecturas capaces de evolucionar.
El ERP ocupa una posición especialmente importante porque concentra buena parte de la información y de los procesos críticos de una compañía.
Por ello, modernizar SAP deja de ser exclusivamente una cuestión del departamento de tecnología y comienza a convertirse en una decisión relacionada directamente con la competitividad empresarial.
Más de 40.000 empresas afrontan el reto de modernizar sus entornos SAP
El escenario también está marcado por la concentración de proyectos de modernización prevista para los próximos años.
Datos reunidos por MIGNOW señalan que más de 40.000 empresas deberán actualizar sus ambientes SAP antes de 2027, lo que supondría un volumen extraordinario de proyectos y una fuerte presión sobre profesionales especializados, costes y planificación.
El propio dato debe interpretarse como una referencia global y no como una cifra exclusiva de América Latina. Sin embargo, permite comprender la dimensión del desafío al que se enfrentan las organizaciones que todavía necesitan modernizar sus sistemas.
La presión por avanzar también está relacionada con la evolución de las plataformas SAP y con la transición desde entornos tradicionales hacia SAP S/4HANA, cloud ERP y arquitecturas más preparadas para la automatización y la inteligencia artificial.
MIGNOW sostiene que, para atender ese volumen de proyectos, serían necesarios aproximadamente 20 go-lives diarios, una cifra que refleja la magnitud del reto de modernización.
El problema no es solamente tecnológico
Una migración SAP implica mucho más que cambiar una plataforma.
Las organizaciones deben analizar:
- Qué procesos son realmente críticos.
- Qué personalizaciones siguen siendo necesarias.
- Qué desarrollos pueden eliminarse.
- Cómo se encuentran estructurados los datos.
- Qué integraciones deben mantenerse.
- Qué sistemas pueden modernizarse.
- Cómo garantizar la continuidad operativa.
- Qué recursos humanos estarán disponibles.
- Cómo controlar costes y plazos.
- Cómo preparar la arquitectura para las tecnologías futuras.
La planificación se convierte, por tanto, en una de las variables más importantes del proceso.
México gana peso dentro de la estrategia tecnológica de América Latina
México está adquiriendo una posición especialmente relevante dentro de la evolución tecnológica de América Latina.
El SAP NOW AI Tour México 2026 confirmó ese protagonismo al reunir a organizaciones de diferentes sectores para analizar cómo la inteligencia artificial, los datos y la nube pueden transformar las operaciones empresariales.
SAP informó de la participación de más de 50 organizaciones mexicanas, entre ellas Coca-Cola FEMSA, Volaris, San Pablo Farmacia, Grupo Presidente y Mondelez, que presentaron diferentes casos relacionados con transformación empresarial y tecnológica.
El encuentro se celebró en Expo Santa Fe, Ciudad de México, y formó parte del recorrido internacional SAP NOW AI Tour.
Para empresas como MIGNOW, la presencia en este mercado supone también una oportunidad para comprender las particularidades de las organizaciones mexicanas y establecer relaciones con responsables de tecnología y negocio.
Brasil y México comparten desafíos, pero no las mismas soluciones
Brasil y México tienen en común diferentes retos:
- Presión para reducir costes.
- Necesidad de modernizar sistemas críticos.
- Mayor demanda de automatización.
- Evolución hacia entornos cloud.
- Necesidad de mejorar la eficiencia.
- Mayor interés por la inteligencia artificial.
- Necesidad de acelerar la toma de decisiones.
Sin embargo, cada mercado presenta unas características particulares.
La estructura empresarial, la regulación, el nivel de madurez tecnológica, los sistemas heredados y las prioridades estratégicas pueden variar considerablemente entre organizaciones.
Por eso, no existe una única fórmula para afrontar la modernización SAP en toda América Latina.
El riesgo de convertir la migración SAP en un proyecto exclusivamente técnico
Uno de los principales cambios en la forma de abordar estos proyectos consiste en entender que una migración SAP no debería tener como único objetivo completar una actualización tecnológica.
El verdadero objetivo debería ser crear una plataforma empresarial más sencilla, flexible y preparada para evolucionar.
De acuerdo con un dato de Gartner citado en el estudio de MIGNOW, cerca del 60% de las migraciones SAP terminan retrasándose y superando el presupuesto previsto.
Entre los factores asociados aparecen problemas como:
- Inicio tardío del proyecto.
- Alcance mal definido.
- Decisiones incorrectas sobre las prioridades.
- Falta de gobernanza.
- Complejidad de los sistemas existentes.
- Dependencia de procesos personalizados.
Esto demuestra que la modernización debe comenzar mucho antes de la ejecución técnica.
La planificación como ventaja competitiva
Una organización que conoce con precisión su arquitectura tecnológica puede tomar mejores decisiones.
Antes de iniciar una migración resulta fundamental identificar qué elementos deben mantenerse, cuáles pueden simplificarse y cuáles deberían desaparecer.
La pregunta no debería ser únicamente:
¿Cómo trasladamos nuestro sistema actual?
También debería ser:
¿Qué empresa queremos tener después de la modernización?
Ese cambio de perspectiva puede determinar buena parte del resultado final.
De grandes proyectos puntuales a una evolución tecnológica continua
Otro de los cambios más importantes es el paso de un modelo basado en grandes proyectos aislados hacia una estrategia de evolución tecnológica continua.
Durante años, las empresas podían abordar una gran actualización cada cierto número de años y posteriormente mantener el sistema durante largos periodos.
La velocidad actual de innovación hace que ese modelo resulte cada vez menos adecuado.
La inteligencia artificial, la automatización, la ciberseguridad, los datos y los cambios regulatorios evolucionan constantemente.
Por eso, las empresas necesitan arquitecturas capaces de incorporar nuevas funcionalidades sin tener que iniciar un proyecto tecnológico completamente nuevo cada vez.
Clean core y cloud ERP: dos conceptos cada vez más estratégicos
Dentro de esta transformación aparecen dos conceptos especialmente relevantes: clean core y cloud ERP.
El enfoque clean core busca reducir personalizaciones innecesarias en el núcleo del sistema para facilitar las actualizaciones, simplificar el mantenimiento y favorecer una arquitectura más flexible.
El cloud ERP, por su parte, permite avanzar hacia modelos de operación en los que las aplicaciones empresariales pueden evolucionar de forma más continua.
SAP está situando precisamente la nube como una base fundamental para avanzar hacia operaciones empresariales preparadas para la inteligencia artificial. En el SAP NOW AI Tour México, la compañía destacó la relación entre nube, datos confiables, procesos integrados e IA.
La tecnología debe estar al servicio del negocio
Sin embargo, clean core y cloud no deberían convertirse en objetivos aislados.
Modernizar por modernizar no garantiza resultados.
La pregunta fundamental es qué capacidad adicional obtiene la organización después de la transformación.
Por ejemplo:
- ¿Puede tomar decisiones más rápidamente?
- ¿Puede automatizar procesos?
- ¿Puede incorporar IA con mayor facilidad?
- ¿Puede integrar nuevas aplicaciones?
- ¿Puede responder antes a los cambios del mercado?
- ¿Puede reducir la dependencia de procesos manuales?
- ¿Puede escalar hacia nuevos mercados?
La tecnología adquiere valor cuando responde afirmativamente a este tipo de preguntas.
La calidad de los datos se convierte en un factor crítico
La inteligencia artificial necesita información para generar resultados útiles.
Pero no basta con disponer de grandes cantidades de datos.
Los datos deben ser:
Accesibles + fiables + integrados + contextualizados + correctamente gobernados.
Si la información empresarial está dispersa entre diferentes sistemas, departamentos y aplicaciones, los modelos de IA pueden encontrar dificultades para comprender el contexto real de la organización.
Este es uno de los motivos por los que el ERP adquiere tanta importancia.
SAP señala que buena parte del contexto necesario para convertir la IA en una herramienta empresarial se encuentra precisamente en los datos y procesos que sustentan la operación.
La IA empresarial necesita una base tecnológica sólida
La inteligencia artificial puede utilizarse para numerosos objetivos dentro de una organización.
Entre ellos:
ÁreaAplicación potencial de la IAFinanzasAnálisis y automatización de procesosComprasOptimización y análisis de proveedoresRecursos humanosAutomatización y asistenciaLogísticaPredicción y optimizaciónProducciónAutomatización y mantenimiento predictivoVentasAnálisis de clientes y oportunidadesAtención al clienteAsistentes inteligentesDirecciónAnálisis para la toma de decisionesMarketingPersonalización y generación de contenidosOperacionesAutomatización de tareas repetitivas
Pero todas estas posibilidades dependen de una condición previa: que los sistemas puedan proporcionar información de calidad y permitan integrar las nuevas capacidades sin aumentar innecesariamente la complejidad.
El verdadero cambio: de implementar tecnología a crear capacidad de adaptación
La gran transformación que plantea la inteligencia artificial no consiste únicamente en disponer de nuevas herramientas.
Consiste en desarrollar una organización capaz de adaptarse continuamente.
Una empresa que dispone de una arquitectura tecnológica moderna puede incorporar nuevas soluciones con mayor facilidad.
Una empresa que mantiene una infraestructura excesivamente compleja puede necesitar grandes proyectos cada vez que aparece una nueva tecnología.
Esta diferencia puede convertirse en una ventaja competitiva.
Por eso, el debate sobre SAP está evolucionando desde la simple migración hacia conceptos como:
modernización + simplificación + automatización + datos + IA + evolución continua.
MIGNOW apuesta por la automatización de la modernización SAP
MIGNOW participa en este proceso mediante tecnologías orientadas a automatizar proyectos de conversión, actualización y evolución de entornos SAP.
La compañía ha desarrollado su propuesta alrededor de la automatización de diferentes actividades que tradicionalmente requieren una elevada cantidad de trabajo manual.
El objetivo es reducir tareas repetitivas, aumentar la previsibilidad y facilitar la modernización de sistemas empresariales complejos.
Entre las organizaciones citadas en su experiencia regional aparecen Cartones América y Volaris, dentro de proyectos destinados a avanzar en la transformación de sus entornos tecnológicos.
La experiencia regional será cada vez más importante
La modernización SAP no puede analizarse exclusivamente desde una perspectiva tecnológica.
También requiere experiencia en gestión de proyectos, conocimiento de los procesos empresariales y capacidad para anticipar los problemas que pueden aparecer durante una migración.
En América Latina, esta experiencia adquiere especial relevancia debido a la diversidad de mercados, estructuras empresariales y niveles de madurez digital.
Cada organización parte de una situación diferente.
Por ello, la estrategia debe adaptarse a:
- El tamaño de la empresa.
- El sector.
- La arquitectura existente.
- El número de sistemas integrados.
- El volumen de personalizaciones.
- La calidad de los datos.
- Los recursos disponibles.
- Los objetivos de negocio.
- La estrategia de crecimiento.
La empresa autónoma será el siguiente paso
El concepto de empresa autónoma está ganando protagonismo en la estrategia tecnológica de SAP.
La idea consiste en que determinadas tecnologías puedan ejecutar procesos empresariales de manera cada vez más automatizada, mientras las personas mantienen el control sobre las decisiones que requieren experiencia, criterio y visión estratégica.
En el SAP NOW AI Tour México, SAP presentó precisamente esta visión: la tecnología ejecuta y las personas dirigen.
Este modelo cambia la relación entre empleados y tecnología.
La IA deja de ser únicamente una herramienta de consulta y comienza a participar activamente en determinados procesos empresariales.
Pero para que ese modelo funcione, la organización debe disponer previamente de:
datos confiables, procesos integrados, sistemas actualizados y una arquitectura tecnológica preparada para evolucionar.
La ventaja competitiva no será adoptar IA primero
Uno de los mensajes más importantes que se desprenden de este escenario es que la carrera por la inteligencia artificial no consiste necesariamente en ser la primera empresa en implementar una herramienta.
La verdadera ventaja puede estar en disponer de una infraestructura que permita incorporar las nuevas tecnologías de forma rápida, segura y escalable.
Dos empresas pueden utilizar la misma tecnología de inteligencia artificial y obtener resultados completamente diferentes.
La diferencia estará en:
- Los datos que poseen.
- La calidad de sus procesos.
- La integración de sus sistemas.
- La capacidad de automatización.
- La gobernanza.
- La preparación de sus empleados.
- La capacidad de adaptar la tecnología a las necesidades reales del negocio.
Conclusión: modernizar SAP para estar preparado para la próxima tecnología
La inteligencia artificial está cambiando el orden de las decisiones tecnológicas de las empresas latinoamericanas.
Antes, la prioridad podía ser decidir cuándo migrar o actualizar un sistema SAP.
Ahora, la cuestión es mucho más amplia:
¿Está preparada nuestra empresa para incorporar inteligencia artificial y seguir evolucionando durante los próximos años?
La respuesta pasa por modernizar los sistemas centrales, simplificar las arquitecturas, mejorar la calidad de los datos, avanzar hacia cloud ERP y adoptar estrategias como clean core.
El objetivo final no debería ser completar una migración.
Debería ser construir una base tecnológica preparada para el cambio continuo.
Porque la próxima gran tecnología todavía puede no haber llegado. Y las empresas que hayan construido una arquitectura flexible estarán en mejores condiciones para incorporarla cuando aparezca.
La transformación digital, por tanto, deja de ser un proyecto con una fecha de finalización para convertirse en una capacidad permanente de adaptación, innovación y crecimiento.
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